Xu hướng tương lai của GIS là gì? Công nghệ GIS có từ khoảng giữa những năm 1960 và đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể, đặc biệt là trong 30 năm qua. GIS đã cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp như cơ sở hạ tầng, môi trường, tiện ích và chăm sóc sức khỏe. GIS không chỉ thay đổi quản lý tài sản và lập bản đồ mà còn đóng vai trò trong việc chuyển đổi thế giới ảo.
GIS sẽ tiếp tục phát triển như thế nào và có tương lai ra sao? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
Phát triển của GIS trên thị trường
Trước khi nói về những đổi mới và xu hướng, trước tiên chúng ta hãy cùng xem qua giá trị thị trường của GIS. Công nghệ GIS đang phát triển và dự kiến sẽ tiến triển hơn nữa trong những năm tới.
Nhiều yếu tố khác nhau đã tác động đến nhu cầu lớn về GIS trong những năm gần đây, một số yếu tố này bao gồm nhưng không giới hạn ở sự gia tăng dân số, đô thị hóa và tác động của đại dịch COVID-19.
Các yếu tố ảnh hưởng đến tương lai của GIS
Sự tiến hóa của công nghệ
Phát triển các công nghệ như thực tế tăng cường, hình ảnh hóa, điện toán lượng tử, trí tuệ nhân tạo, máy học, v.v.
Nhu cầu của người dùng
Khi công nghệ trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày, nhu cầu sử dụng của người dùng ngày càng tăng, các yêu cầu cũng tăng lên, như nhu cầu về dữ liệu và thông tin theo thời gian thực, lập bản đồ ngoài trời và trong nhà, phân tích nhân khẩu học, sản phẩm và dịch vụ, và thành phố thông minh.
Thay đổi công nghiệp
Khi các ngành công nghiệp phát triển, nhu cầu về công nghệ cũng tăng lên. Sự thay đổi trong công việc, các thỏa thuận hợp tác mới và cả sự thay đổi trong thị trường kinh doanh.
Xu hướng và đổi mới trong công nghệ GIS
Công nghệ GIS đang nổi lên trong mọi lĩnh vực của cuộc sống chúng ta. Chúng ta hãy cùng xem xét các xu hướng và tương lai của GIS. Trong những năm gần đây, hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã tiến bộ rất nhiều và cách chúng ta thu thập, phân tích và hình dung dữ liệu đã thay đổi và hiệu quả hơn.
Những phát triển như phân tích dữ liệu dựa trên máy bay không người lái hoặc thuật toán học máy đang mở ra nhiều ứng dụng GIS trong các ngành công nghiệp và các lĩnh vực khác. Một số công nghệ đang làm cho công nghệ GIS dễ tiếp cận hơn, bao gồm:
- Điện toán đám mây
- GIS di động
- Học máy
- GIS dựa trên máy bay không người lái
- Bản sao 3D và kỹ thuật số
- Tự động hóa
- Xe tự lái
- Phân tích dữ liệu thời gian thực và mở rộng
- Tiểu (hình) hóa cảm biến
- Trí tuệ nhân tạo
- Công nghệ AR
Tiểu (hình) hóa cảm biến
Cảm biến có kích thước nhỏ gọn đang ngày càng được ưa chuộng. Những cảm biến này đã chứng minh được tính hiệu quả, tiết kiệm chi phí và thân thiện với người dùng.
Trí tuệ nhân tạo và máy học
Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML), việc quản lý, sắp xếp dữ liệu không còn là bài toán khó. Các công nghệ này hỗ trợ tổ chức và cấu trúc dữ liệu, giúp người dùng dễ hiểu và sử dụng dữ liệu. GIS không chỉ nỗ lực cải thiện thế giới hiện tại mà còn hướng đến mục tiêu tạo ra một tương lai phát triển và bền vững hơn. Do đó, AI và ML đóng vai trò quan trọng cho tương lai của GIS, tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý và hiểu dữ liệu, thay vì chỉ thu thập thông tin.
Sự kết hợp giữa GIS và Machine Learning (ML) và Artificial Intelligence (AI) làm thay đổi cách phân tích dự đoán. Nhiều công ty đang tận dụng các thuật toán AI để xử lý hình ảnh vệ tinh cho các dự đoán về nông nghiệp, chuyển đổi các hoạt động canh tác chính xác. Khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu vệ tinh cho phép nông dân tối ưu hóa việc tưới tiêu, theo dõi sức khỏe cây trồng và dự đoán năng suất với độ chính xác chưa từng có.
Các thuật toán học máy, sử dụng cả dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực, có khả năng phân tích các tương tác phức tạp trong hệ sinh thái. Các mô hình này có thể dự đoán cách rừng sẽ phản ứng với các biến đổi khí hậu, giúp các nhà khoa học và nhà bảo tồn đưa ra quyết định sáng suốt về quản lý rừng và bảo tồn đa dạng sinh học. Cách tiếp cận này không chỉ hiểu được tình trạng hiện tại của môi trường mà còn để phát triển các chiến lược nhằm giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.
Sức mạnh dự đoán của GIS tích hợp AI đang mở ra nhiều hiểu biết mới, giúp các ngành công nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, hiệu quả và có ý thức bảo vệ môi trường.
Phân tích dữ liệu lớn và thời gian thực
Tự động hóa, phân tích dự đoán và tích hợp với IoT và AI nâng cao khả năng của GIS để có kết quả tốt hơn. Nó xử lý và phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu trên bản đồ và cung cấp thông tin chi tiết để đưa ra quyết định kịp thời.
Xe tự lái
Xu hướng xe không người lái ngày càng tăng lên và phát triển mạnh mẽ. Cùng với LiDAR và Radar, GIS với các chi tiết không gian địa lý đảm bảo việc điều hướng của những chiếc xe này.
GIS đóng vai trò then chốt trong xe tự lái để tạo bản đồ chi tiết có độ phân giải cao, tích hợp dữ liệu thời gian thực từ GPS, cảm biến và camera, xác định tuyến đường tối ưu, cho phép định vị chính xác, thiết lập ranh giới địa lý, xác định mối nguy hiểm, tạo điều kiện quản lý xe từ xa và tiến hành thử nghiệm mô phỏng để tinh chỉnh thuật toán. Trong tương lai của GIS, các ứng dụng này nâng cao khả năng điều hướng, ra quyết định và an toàn tổng thể trong lái xe tự động.
AI không gian địa lý (xu hướng GeoAI)
Về bản chất, AI không gian địa lý sử dụng các thuật toán AI để phân tích và diễn giải lượng lớn dữ liệu không gian địa lý, bao gồm thông tin địa lý như bản đồ, hình ảnh vệ tinh, dữ liệu GPS và các nguồn dữ liệu không gian khác. Bằng cách tận dụng các kỹ thuật AI như học máy (Machine learning) và học sâu (Deep learning), AI không gian địa lý có thể tự động xác định các mẫu, phát hiện các thay đổi và dự đoán các sự kiện hoặc kết quả trong tương lai liên quan đến các vị trí cụ thể.
Các ứng dụng của AI không gian địa lý rất đa dạng và có phạm vi rộng, có thể được sử dụng trong quy hoạch đô thị để tối ưu hóa phát triển cơ sở hạ tầng, trong giám sát môi trường để theo dõi những thay đổi trong hệ sinh thái và trong ứng phó thảm họa để đánh giá tác động của thiên tai và phối hợp các nỗ lực cứu trợ hiệu quả. Ngoài ra, AI không gian địa lý đóng vai trò quan trọng trong nông nghiệp, giao thông vận tải, hậu cần và thậm chí là tiếp thị.
GIS trên nền tảng đám mây
Một lợi ích chính của việc áp dụng công nghệ đám mây là các nhà dịch vụ có thể cung cấp các tính năng GIS cho nhiều người dùng, tất cả đều sử dụng cùng một phần cứng trong khi truy cập vào các phiên bản riêng của môi trường đám mây. Cách tiếp cận hiệu quả này cho phép cung cấp các dịch vụ GIS hiệu quả về mặt chi phí cho một lượng lớn người dùng.
Công nghệ AR không gian địa lý
Công nghệ AR (Thực tế tăng cường) không gian địa lý là một hệ thống kết hợp dữ liệu địa lý thế giới thực với thông tin do máy tính tạo ra để nâng cao nhận thức của người dùng về môi trường xung quanh. Nó phủ các yếu tố kỹ thuật số, chẳng hạn như hình ảnh, đồ họa hoặc dữ liệu, lên môi trường thế giới thực thông qua một thiết bị như điện thoại thông minh hoặc tai nghe AR. AR không gian địa lý sử dụng GNSS hoặc các công nghệ dựa trên vị trí khác để định vị chính xác và căn chỉnh các yếu tố ảo với thế giới vật lý.
Công nghệ này cho phép người dùng tương tác và khám phá môi trường xung quanh theo những cách mới. AR không gian địa lý có nhiều ứng dụng trong điều hướng, quy hoạch đô thị, kiến trúc, du lịch, trò chơi và nhiều ứng dụng khác, khiến nó trở thành một công cụ có giá trị để nâng cao hiểu biết về không gian và ra quyết định.
Tích hợp thông tin thuộc tính thông tin vị trí
Trong bối cảnh công nghệ GIS đang phát triển vào năm 2024, sự kết hợp giữa Thông tin Thuộc tính với Thông tin Vị trí là một bước tiến quan trọng. Sự hợp nhất của dữ liệu thuộc tính, bao gồm các yếu tố nhân khẩu học và kinh tế xã hội, với thông tin không gian, sẽ thúc đẩy phân tích nâng cao. Sự tích hợp này sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức trong tiếp thị có mục tiêu, lập hồ sơ khách hàng và ra quyết định chiến lược, mở ra kỷ nguyên mới về hiểu biết và hiệu quả dựa trên dữ liệu.
Tích hợp IoT cập nhật dữ liệu theo thời gian thực
Việc tích hợp GIS với IoT (Internet of things) nổi lên như một động lực chuyển đổi trong việc thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Xu hướng này dự kiến sẽ phát triển mạnh, tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu trực tiếp dựa trên vị trí.
Tương lai của GIS là gì?
Công nghệ GIS đóng vai trò to lớn trong cuộc sống của chúng ta theo cách này hay cách khác. Tương lai của GIS là năng động, kết nối và đầy khả năng. Từ việc tối ưu hóa các hệ thống ứng phó khẩn cấp đến chuyển đổi quy hoạch đô thị thông qua hình ảnh 3D, GIS không chỉ là một công cụ cho bản đồ và tọa độ mà còn là một lực lượng chuyển đổi thúc đẩy quá trình ra quyết định trong nhiều ngành.
Tham khao: The future of GIS
