Khóa học GRASS GIS và Machine learning: Phân loại dữ liệu ảnh viễn thám dựa trên điểm ảnh và đối tượng

KHÓA HỌC GRASS GIS VÀ MACHINE LEARNING: PHÂN LOẠI DỮ LIỆU ẢNH VIỄN THÁM DỰA TRÊN ĐIỂM ẢNH VÀ ĐỐI TƯỢNG

Khóa học GRASS GIS và Machine learning: Phân loại dữ liệu ảnh viễn thám dựa trên điểm ảnh và đối tượng

Bạn sẽ học được gì?

Khóa học đào tạo sử dụng phần mềm mã nguồn mở GRASS GIS để phân loại dữ liệu ảnh vệ tinh bằng phương pháp machine learning như Random Forest, Support Vector Machine dựa trên điểm ảnh (pixel-based) và đối tượng (object-based). 

Đối tượng học viên:

  • Sinh viên, Học viên, Chuyên viên kỹ thuật

Giảng viên:

  • Tiến sĩ Đỗ Thị Hằng

Thời lượng khóa học:

  • 6 buổi học

Nội dung khóa học:

1. Giới thiệu phần mềm mã mở GRASS GIS
2. Phương pháp tiếp cận object-based 
3. Thuật toán Random Forest, Support Vector Machine 
4. Thực hành 1: Thành lập bản đồ từ ảnh viễn thám dựa trên điểm ảnh
5. Thực hành 2: Thành lập bản đồ từ ảnh viễn thám dựa trên đối tượng

 

Khóa học đào tạo sử dụng phần mềm mã nguồn mở GRASS GIS để phân loại dữ liệu ảnh vệ tinh dựa trên điểm ảnh (pixel-based) và đối tượng (object-based).

Xem thêm về

Đánh giá

Chưa có đánh giá nào.

Hãy là người đầu tiên nhận xét “Khóa học GRASS GIS và Machine learning: Phân loại dữ liệu ảnh viễn thám dựa trên điểm ảnh và đối tượng”

Học phí: Liên hệSKU: PQ01

Thông tin khóa học
  • Đỗ Thị Hằng;
  • 6 buổi
  • Cơ bản
  • Đang cập nhật