KHÓA HỌC PYTHON VÀ MACHINE LEARNING TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊA KHÔNG GIAN
Khóa học này dành cho ai?
- Các nhà khoa học dữ liệu: Muốn ứng dụng các kỹ thuật học máy vào phân tích dữ liệu địa không gian.
- Các nhà nghiên cứu GIS: Muốn tự động hóa các quy trình phân tích và xây dựng các mô hình dự đoán phức tạp.
- Chuyên gia quy hoạch đô thị: Cần các công cụ để phân tích dữ liệu không gian lớn và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
- Sinh viên các ngành địa lý, môi trường, khoa học máy tính: Muốn trang bị kiến thức và kỹ năng thực hành để đáp ứng yêu cầu của công việc tương lai.
- Bất kỳ ai quan tâm đến việc khám phá tiềm năng của dữ liệu địa không gian và ứng dụng vào các vấn đề thực tế.
Nội dung khóa học
- Làm quen ngôn ngữ lập trình Python cơ bản
- Các thư viện trong phân tích dữ liệu địa không gian cho Python
- Làm việc với dữ liệu ảnh vệ tinh: ảnh tỉ số, các chỉ số thống kê
- Machine learning trong phân tích dữ liệu địa không gian
- Random forest/ Deep learning
Lợi ích khi tham gia khóa học
- Nắm vững công cụ phân tích dữ liệu, ngôn ngữ lập trình Python, cung cấp nhiều thư viện hỗ trợ cho phân tích dữ liệu địa không gian.
- Thể thực hiện các phân tích phức tạp, từ việc dự đoán giá nhà đến phân loại sử dụng đất.
- Tạo ra các sản phẩm trực quan như bản đồ, đồ thị và các sản phẩm trực quan khác để trình bày kết quả nghiên cứu.
- Thành thạo Python và machine learning sẽ giúp học viên tăng tính cạnh tranh trên thị trường lao động.
Học viên sẽ học được gì sau khi hoàn thành khóa học
- Sử dụng thành thạo Python và các thư viện liên quan để xử lý và phân tích dữ liệu địa không gian.
- Áp dụng các thuật toán học máy vào dữ liệu địa không gian, xây dựng các mô hình dự đoán và phân loại phức tạp.
- Đánh giá và tối ưu hóa mô hình và lựa chọn mô hình tốt nhất.
- Tích hợp với các phần mềm GIS để tạo ra các ứng dụng GIS tùy chỉnh.
Giảng viên:
- Tiến sĩ Đỗ Thị Hằng
- Thạc sĩ Nguyễn Ngọc Quang
- Thạc sĩ Nguyễn Huy Thắng
Thời lượng khóa học:
- 6 buổi học
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.